iOS 18 migliora l’NPU di Apple: iPhone e iPad ottengono più prestazioni AI con l’aggiornamento

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Giampaolo Lettiere
Giampaolo Lettiere
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Con iOS 18, Apple passa all’offensiva e vuole utilizzare Apple Intelligence, AI e LLM su iPhone, iPad e Mac. Con l’aggiornamento l’azienda migliora anche le prestazioni dell’intelligenza artificiale di Apple Silicon: con l’aggiornamento il motore neurale nei SoC Apple diventerà notevolmente più veloce.

Apple promette maggiori prestazioni

La combinazione stessa conferma l’aumento delle prestazioni nel video Sul tema “Accelerare il Machine Learning e i modelli AI sui dispositivi Apple” rivolto agli sviluppatori. L’azienda sottolinea che le prestazioni dell’intelligenza artificiale in iOS 18 verranno fornite automaticamente ai dispositivi degli utenti con l’aggiornamento software in autunno senza alcuna modifica al codice.

Il grafico mostra come le prestazioni di previsione con iOS 18 su iPhone 15 Pro aumentino notevolmente rispetto a iOS 17.5.1. Con GPT 2, Apple parla di un aumento del 270%.

Miglioramenti delle prestazioni dell’intelligenza artificiale su iOS 18 (Immagine: Apple)

I guadagni in termini di prestazioni dovrebbero variare anche a seconda “[KI-]Modello e dispositiviDistingue. Non tutti i dispositivi e le attività accelerati vedranno gli stessi miglioramenti nelle prestazioni dell’intelligenza artificiale.

Gli indicatori confermano la crescita

Nell’attuale prima beta per sviluppatori per iOS 18, è già possibile accedere a queste prestazioni aggiuntive tramite un test delle prestazioni. Geekbench ML è un benchmark AI multipiattaforma che utilizza una CPU, una GPU o una NPU con più attività AI e combina i risultati in un punteggio finale. Utente

Gli aumenti delle prestazioni non sono uniformi

Accattivante: mentre alcune attività di intelligenza artificiale ottengono solo una piccola quantità di prestazioni, il punteggio nella classificazione del testo aumenta in genere di qualche centinaio per cento. Anche altri valori, come l’aumento del livello di intelligenza artificiale (superprecisione) o di traduzione automatica, aumentano in modo significativo. È inoltre chiaro che gli aumenti possono incidere su FP32, FP16 e INT8. Quindi i miglioramenti non si limitano alla precisione.

Anche i modelli più vecchi ne traggono vantaggio

Ma anche gli iPhone più vecchi beneficiano dell’aggiornamento: il post di Lafaiel contiene risultati per l’iPhone 13 Pro, che provengono da 5.169 SU 5.776 escursionismo. Tuttavia, l’aumento qui è molto più basso, intorno all’11%. L’aumento del benchmark è lo stesso anche sull’iPad Pro con chip M4 Solo circa il 7%..

Gli standard hanno significato solo parzialmente

Tuttavia, i risultati di Geekbench ML dovrebbero essere visti con cautela al momento: anche se è abbastanza chiaro che i chip Apple stanno diventando più veloci in alcune aree, iOS 18 è ancora in versione beta e ciò potrebbe influire sulle prestazioni finali nei benchmark. Resta da vedere quanta potenza aggiuntiva sarà effettivamente disponibile in autunno. Soprattutto perché le prestazioni raggiungono l’utente solo se gli sviluppatori possono accedervi e accelerare le loro attività di intelligenza artificiale utilizzando CoreML, che è ciò che Apple vuole ottenere con i video degli sviluppatori.

Il motore neurale è la NPU di Apple

Il motore neurale di Apple è ciò che è noto da tempo nel settore come unità di elaborazione neurale (NPU): un’unità di calcolo dedicata ai compiti di intelligenza artificiale. Presentato da Apple con A11 Bionic installato su iPhone (Mac/iPad) e SiP serie S (Watch).

Anche Mac con un salto di prestazioni

Il salto di prestazioni può essere visto anche nel database Geekbench sotto macOS Sequoia. Un Mac identico con un chip M3 ottiene ancora 8.071 punti con macOS 14.3, ma ora ottiene 9.792 punti con macOS 15: un miglioramento Di circa il 21%.. Anche qui si riscontra il miglioramento più grande nella classificazione del testo.

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